Buduję systemy w tempie całego zespołu
Software engineer z 11+ letnim doświadczeniem. Projektuję, buduję i wdrażam — backend, integracje, infrastrukturę, AI. Szybciej, niż się spodziewasz.
Jeden człowiek + system = praca, na którą inni potrzebują zespołu
Nie zatrudniam 5 osób. Zamiast tego buduję procesy, które pozwalają mi dostarczać na poziomie software house'u — szybciej, taniej, z pełną kontrolą nad jakością.
Realny przypadek — system dla klinik weterynaryjnych
Pełny system produkcyjny. Od zera do wdrożenia w 10 dni.
flow wizyty
szczepienia + raporty PIW
magazyn
szyfrowanie AES-256
2FA
8 typów PDF
RODO
import z legacy
kreator stron klinik
11 rund QA
Ekwiwalent: 4–8 tygodni pracy zespołu, budżet 75–100 tys. PLN.
Jak to działa
Precyzyjne rozbicie zadań
Każdy ficzer jest automatycznie rozkładany na elementy z jasnym kryterium odbioru. Nic nie jest „na oko" — każdy fragment ma cel i miarę sukcesu.
Delegowanie i nadzór
Implementacja jest delegowana i kontrolowana systemowo. Nie ręcznie klepana linia po linii — zarządzana na poziomie procesu.
Każda zmiana przechodzi weryfikację
Testy, code review, audyty bezpieczeństwa. 11 rund QA, pełne pokrycie E2E. Jakość jest wbudowana w proces, nie dodawana potem.
Decyzje na poziomie architektury
Szyfrowanie, skalowalność, integracje — wszystko zaprojektowane przed pierwszą linijką kodu. Architektura, nie improwizacja.
użytkownik→
analityk→
PM→
dev→
tester→
PM→
użytkownik
Każdy krok to opóźnienie, utracony kontekst, pytania zwrotne. Bug zgłoszony rano trafia na produkcję za tydzień. Nowa funkcja — za miesiąc.
vs
użytkownik→
system→
użytkownik
Jeden operator zarządza całą pętlą. Zgłoszenie → analiza → implementacja → test → deploy. Bez kolejek, bez gry w głuchy telefon. Bug naprawiony tego samego dnia. Ficzer — w dwa.
Tradycyjny zespół traci 80% czasu na komunikację między rolami.
Tu ten czas wraca do budowania.
Nie piszę wszystkiego ręcznie.
Zarządzam procesem, który to robi.
Dla kogo to jest
Founder / CEO — potrzebujesz MVP, a nie masz czasu ani budżetu na cały zespół
Mała firma — chcesz system szyty na miarę, a nie kolejny SaaS do opłacania
Klinika / gabinet — zarządzanie wizytami, pacjentami, dokumentacją
Firma usługowa — procesy, raporty, integracje — uporządkowane i zautomatyzowane
Chcesz zobaczyć, ile Twoja firma może zrobić szybciej?
Umów rozmowę
Czym się zajmuję
Software / Backend
- Java / Spring Framework
- Projektowanie API i integracji
- Przetwarzanie danych
Systemy & DevOps
- Proxmox, automatyzacje
- Kontenery, Docker
- Linux, reverse proxy
Graph & Data / Blockchain
- Neo4j, algorytmy grafowe
- Analityka blockchain (BTC/ETH)
- Przetwarzanie dużych danych
AI, GPU & wideo
- Deep Learning, przetwarzanie obrazu
- GPU workloads (RTX 3090)
- Prototypowanie narzędzi AI
Wybrane realizacje
ShiftGo FLEX – AI-powered Shift Repair & Scheduling (SaaS)
Globalny SaaS do generowania i naprawiania grafików zmianowych (2- i 3-zmianowych, 24/7), zaprojektowany w duchu maksymalnej prostoty: bez kont, bez konfiguracji, klik → gotowy wynik. Kluczową funkcją jest inteligentna „naprawa grafiku", która poprawia tylko przyszłość bez zaczynania planu od nowa.
→ shiftgo.site |
→ opis projektu
Platforma blockchain analytics (Lukka/Coinfirm)
Rozwój backendu, migracje on-prem → cloud, algorytmy grafowe dla systemów AML/KYC.
→ więcej w CV
TspSolver – GPU-accelerated TSP engine
Open-source solver w Java + Aparapi, optymalizacja grafowa na GPU.
→ GitHub
Infrastruktura GruzaLab Homelab
Proxmox VE, HA, backupy, reverse proxy, automatyzacje.
→ więcej w CV
O mnie
Jestem inżynierem oprogramowania i systemów z 11+ letnim doświadczeniem
w projektowaniu backendu, rozwiązań chmurowych, przetwarzaniu danych oraz architekturze systemów rozproszonych.
Łączę software engineering, analitykę grafową, DevOps i AI.
Prowadzę JDG: „Sebastian Gruza GruzaLab Software".
Pracuję zdalnie, w modelu B2B.
I build systems at the pace of a whole team
Software engineer with 11+ years of experience. I design, build, and deploy — backend, integrations, infrastructure, AI. Faster than you'd expect.
One person + a system = the output others need a team for
I don't hire 5 people. Instead, I build processes that let me deliver at software house level — faster, leaner, with full quality control.
Real case — veterinary clinic management system
Full production system. From zero to deployment in 10 days.
visit flow
vaccinations + gov reports
inventory
AES-256 encryption
2FA
8 PDF types
GDPR
legacy import
clinic website builder
11 QA rounds
Equivalent: 4–8 weeks of team work, budget €17–23k.
How it works
Precise task breakdown
Every feature is automatically decomposed into elements with clear acceptance criteria. Nothing is vague — each piece has a goal and a measure of success.
Delegation and oversight
Implementation is delegated and controlled systematically. Not hand-coded line by line — managed at process level.
Every change is verified
Tests, code review, security audits. 11 rounds of QA, full E2E coverage. Quality is built into the process, not bolted on later.
Architecture-level decisions
Encryption, scalability, integrations — all designed before the first line of code. Architecture, not improvisation.
user→
analyst→
PM→
dev→
tester→
PM→
user
Every step means delay, lost context, back-and-forth questions. A bug reported in the morning hits production in a week. A new feature — in a month.
vs
user→
system→
user
One operator manages the entire loop. Report → analysis → implementation → test → deploy. No queues, no telephone game. Bug fixed the same day. Feature — in two.
A traditional team loses 80% of its time on communication between roles.
Here, that time goes back into building.
I don't write everything by hand.
I manage the process that does.
Who it's for
Founder / CEO — you need an MVP but don't have time or budget for a full team
Small business — you want a custom system, not another SaaS to pay for
Clinic / practice — visits, patients, documentation management
Service company — processes, reports, integrations — organized and automated
What I do
Software / Backend
- Java / Spring Framework
- API design and integrations
- Data processing
Systems & DevOps
- Proxmox, automation
- Containers, Docker
- Linux, reverse proxy
Graph & Data / Blockchain
- Neo4j, graph algorithms
- Blockchain analytics (BTC/ETH)
- Large-scale data processing
AI, GPU & video
- Deep Learning, image processing
- GPU workloads (RTX 3090)
- AI tools prototyping
Selected projects
ShiftGo FLEX – AI-powered Shift Repair & Scheduling (SaaS)
A global SaaS for generating and repairing shift schedules (2- and 3-shift, 24/7), designed with maximum simplicity in mind: no accounts, no configuration, click → ready result. The key feature is intelligent "schedule repair" that fixes only the future without restarting the plan from scratch.
→ shiftgo.site |
→ project details
Blockchain analytics platform (Lukka/Coinfirm)
Backend development, on-prem → cloud migrations, graph algorithms for AML/KYC systems.
→ more in CV
TspSolver – GPU-accelerated TSP engine
Open-source solver in Java + Aparapi, GPU-powered graph optimization.
→ GitHub
GruzaLab Homelab Infrastructure
Proxmox VE, HA, backups, reverse proxy, automation.
→ more in CV
About me
I'm a software and systems engineer with 11+ years of experience
in backend design, cloud solutions, data processing, and distributed systems architecture.
I combine software engineering, graph analytics, DevOps and AI.
I run a sole proprietorship: "Sebastian Gruza GruzaLab Software".
I work remotely, B2B model.
View full CV →
Bilingual version with interactive Career Knowledge Graph.